一、项目概述：
本方案旨在为南京市提供一套综合性的物联网（IoT）系统开发计划，涵盖多个应用场景如水质检测、道路交通状况分析以及智能家居安全防护等。通过集成先进的传感器技术和云计算平台，实现对环境数据的实时监控与智能化管理。
- 1. 水质监测：
利用物联网技术进行河道水体质量连续在线测量和评估工作，包括溶解氧、氨氮含量等参数检测。采用STM32单片机结合LuatOS系统开发水质传感器节点。
- 2. 油烟监测：
对餐饮业排放的油烟进行实时监控，并通过4G通信模块或Cat1模组将数据上传至云平台。确保符合环保标准，减少空气污染风险。
- 3. 道路交通检测：
部署智能摄像头和感应器监测车辆流量、行驶速度等信息，并通过ESP8266或ESP32模块发送数据到服务器进行分析处理，为城市规划提供决策依据。
- 4. 河道检测：
安装水质传感器和摄像头设备实时监测河面漂浮物、水位变化等情况，并通过无线传输技术将信息传送到云端数据库中存储分析，从而保障城市水资源安全。
- 5. 安防监控：
集成视频采集装置与报警系统构建智能家居安防体系，在遇到异常情况时能够及时发出警报通知用户并自动联系相关机构处理。采用Arduino单片机实现简易控制逻辑，并通过WIFI模块连接互联网。
二、技术选型：
根据项目需求和成本效益分析，我们选择了以下技术和框架来构建物联网系统的核心组件：STM32系列MCU适用于低功耗高性能应用；ESP8266/ESP32模块则用于无线数据传输；Cat1模组支持更广范围内的通信连接。
- 水质监测：
采用LuatOS操作系统作为底层开发平台，简化了硬件资源管理和软件架构设计流程。同时利用STM32单片机强大的计算能力处理传感器采集到的数据信息，并通过Cat1模组上传至云端服务器。
- 油烟监测：
Cat1通信模块能够满足远距离数据传输需求，确保餐饮企业排放气体实时监控无遗漏。同时借助4G网络技术实现快速响应机制，在发现超标情况后立即采取措施进行整改。
- 道路交通检测：
ESP8266或ESP32模块具备良好的兼容性和稳定性，适合用于构建大规模物联网系统中的节点设备。通过WiFi网络将采集的数据发送至云端服务器，在那里可以对海量信息进行深度挖掘和分析。
- 河道检测：
LuatOS操作系统具有低功耗特性非常适合部署在户外环境中使用，而STM32单片机则提供足够的处理能力来支持复杂的算法运算。Cat1模组则是实现远程数据传输的理想选择。
- 安防监控：
Arduino平台易于上手且成本较低，在智能家居领域有着广泛的应用前景。结合WiFi模块可以轻松搭建起一套完整的家庭安全防护网络体系，为用户提供全方位的安全保障服务。
三、开发周期与人员配置预估：
- 1. 开发时间：
预计整个项目的完成需要大约6个月的时间。其中包括前期的需求调研和方案制定（2周）、硬件选型及原型机制作阶段(3月)、软件开发与调试周期（4月）以及后期的测试优化调整工作。
- 2. 技术难点：
- 实现低功耗长续航能力是物联网设备设计中的关键问题，需要合理选择电源管理方案。 - 确保数据传输的安全性和可靠性，在网络不稳定的情况下仍然能够正常工作。
- 3. 人员配比：
- 预计项目团队规模为15人左右。其中包括项目经理、产品经理各一名，硬件工程师4名负责传感器设备的设计制造；软件开发小组包含前端后端程序员共7位成员。
- 欢迎咨询物联网系统解决方案相关问题！联系电话：陈经理 18969108718，微信同号：
我们将竭诚为您提供专业的技术支持与咨询服务。南京地区的客户可以优先享受本地化服务的便利条件。
