一、项目概述:
本方案旨在开发一套完整的物联网系统解决方案,涵盖多个领域如水质监测、油烟监控、道路交通状况分析以及家庭安全防护等。该系统的研发基于先进的传感技术和无线通信技术,在许昌地区进行试点应用。
二、功能模块介绍及操作逻辑:
- 1. 水质检测物联网系统: 采用微波雷达传感器和多参数水质分析仪,实时监测水体中的溶解氧(DO)、浊度等指标。通过ESP32单片机收集数据,并利用4G模组上传至云端服务器进行数据分析。
- 2. 油烟检测物联网系统: 结合STM32F103C8T6开发板和MQ-5气体传感器,监测餐饮业油烟排放情况。使用Cat1通信模块将数据传输到远程监控平台,并通过手机APP提醒用户采取措施。
- 3. 河道检测物联网系统: 利用超声波液位计测量河水深度变化并记录降雨量和蒸发率,确保水资源合理利用。此项目采用ESP8266单片机配合LoRa通信技术实现远距离数据传输。
- 4. 道路交通检测物联网系统: 通过安装在道路两侧的雷达传感器获取车辆流量信息,并使用合宙LuatOS操作系统处理大量实时视频流。借助Cat1模组将路况影像资料发送至云端,便于市政部门及时调整信号灯配时。
- 5. 智能安防物联网系统: 在居民区部署热成像摄像头、红外线传感器等设备进行入侵检测,并通过Arduino单片机实现报警功能。使用4G模组将异常情况迅速通知物业管理人员和住户本人,保障社区安全。
- 6. 智能家居物联网系统: 将家中的各种电器接入同一网络平台下管理控制,例如空调、洗衣机等可以通过手机APP远程操作开关状态。此模块使用stm32单片机作为主控芯片,并利用WiFi模组连接互联网。
三、技术选型及考量因素:
- 硬件部分: 选用STM32和ESP系列微控制器,因其具备强大的处理能力和丰富的外设接口;Cat1与4G通信模块则是因为它们具有良好的网络覆盖范围。
- 软件架构: 智能安防系统采用Linux操作系统配合OpenCV库实现图像识别功能。水质监测物联网平台使用Python语言编写数据采集脚本,而油烟检测和道路交通监控应用基于C++开发的嵌入式实时操作环境LuatOS上运行。
四、技术难点及预估:
- 传感器精度校准: 不同品牌型号传感设备之间存在较大差异,需要对每一种进行单独标定以保证测量结果准确无误;
数据传输稳定性: 由于无线通信环境复杂多变,如何确保各类监测信息能够及时可靠地发送至云端成为一大挑战。
五、人员配置与施工周期:
- 团队构成:项目经理1名;硬件开发工程师2人;软件架构师3位;前端UI设计师1个,后端服务器维护员4人及测试专员若干。
预计从方案设计到产品上线需要9个月时间。其中包括前期调研、需求分析(1月)、详细规划与原型制作(0.5月) 、硬件开发调试阶段 (2月),软件编程实现环节(3月), 系统联调测试期 (1.5月)
六、欢迎咨询:
- 联系电话:18969108718,陈经理
- 微信同号:请添加联系人微信号进行详细沟通。

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